Antikens orakel krävde specifika ritualer för att ge svar, och liknande metodik kan förbättra vår interaktion med dagens AI-modeller. Denna insikt erbjuder viktiga perspektiv på hur vi kan minimera felaktiga AI-svar genom att förfina våra frågeställningar.
Antikens ritualbaserade konsultationsprocess
När Xenophon konsulterade Pythia vid Delphi oraklet följde han en strukturerad process som innefattade flera steg:
Först formulerade han en tydlig bönefråga till Apollo: ”Till vilka gudar bör jag offra och be för att bäst och mest framgångsrikt genomföra den resa jag har i åtanke och återvända hem i säkerhet?” Endast efter denna uttryckliga begäran registrerade Apollos prästerskap gudens svar.
Ritualen krävde också att konsulterande personer köpte en pelanos (offerkaka) och brände den på altaret medan de reciterade en kort hymn till Apollos ära. Denna kombination av talad hymn och offer signalerade respekt och öppnade vägen för profetia.
Slutligen genomfördes ett djuroffer där en get stänktes med vatten. Om djuret darrade ansågs Apollo villig att tala. Först efter detta talade offer besteg Pythia trefoten och levererade oraklet.
Paralleller till moderna AI-interaktioner
Dessa historiska insikter erbjuder en intressant analogi till hur vi interagerar med dagens Large Language Models (LLMs). Många kritiserar dessa modeller för deras ”hallucinationer” eller felaktiga svar, men utvärderar dem oftast baserat på engångsfrågor utan uppföljning.
Historiskt bedömde vi orakler på en flerskottsbasis, och samma approach kan tillämpas på dagens AI-modeller. Genom att ställa uppföljningsfrågor och begära korrigering av fel blir svaren vanligtvis mer korrekta. För snabbare modeller tar en uppföljningsfråga inte särskilt lång tid.
Strategier för förbättrad interaktion
Ett effektivt tillvägagångssätt är att starta med en välformulerad prompt som uppmuntrar noggrann analys och verifiering. En rekommenderad metod inkluderar att be modellen bryta ner problemet i deluppgifter, utforska flera perspektiv, utmana egna antaganden, och trippelverifiera all information.
Denna metodik kan jämföras med de rituella förberedelserna inför ett antikt orakel – båda handlar om att strukturera interaktionen för att maximera kvaliteten på svaret.
Framtidsutsikter
Det finns ingen anledning att nöja sig med bristfälliga svar när man kan begära bättre och faktiskt få det. De som kritiserar AI-modellers hallucinationer utan att försöka förbättra interaktionen missar en viktig möjlighet.
Med kommande förbättrade modeller, som den snart lanserade o3 pro, kommer möjligheterna att bli ännu större, men redan med befintliga verktyg kan vi genom medveten prompt-design väsentligt förbättra resultatens kvalitet.